La data occupe une place primordiale en entreprise, d’autant plus à l’ère du numérique. Pour les entreprises ou les organisations, les données constituent la base d’une stratégie commerciale réussie. Les données sont également le moteur de tout projet marketing et de la relation client d’une organisation. C’est pour toutes ces raisons que bon nombre d’entreprises investissent dans diverses solutions de gestion des données.
Il est ainsi possible d’améliorer la performance globale d’une organisation ou d’une entreprise grâce aux data. Les données peuvent être utilisées pour faire évoluer le niveau de réalisation des résultats d’une organisation par rapport à ses ressources et aux efforts qu’elle a engagés. La maturité data est l’ensemble des actions, connaissances et moyens utilisés par les entreprises pour y parvenir.
Comment les données d’entreprise sont-elles valorisées ?
Pour comprendre comment les data d’entreprise sont valorisées, il est nécessaire de passer par l’Observatoire de la maturité data. L’Observatoire de la maturité data est un observatoire lancé par le cabinet d’étude Datasulting. Il réalise des enquêtes annuelles afin de dégager les informations nécessaires aux entreprises pour exploiter, comme il se doit, leurs données. Les résultats de l’étude menée par l’Observatoire de la maturité data permettront de dynamiser l’accompagnement des entreprises afin que celles-ci génèrent de la performance grâce à leurs données.
Datasulting a lancé un Observatoire de la maturité data en entreprise dans plusieurs régions comme l’Île-de-France, l’Occitanie ou encore la région Auvergnes-Rhône-Alpes. Le cabinet a également fait appel à plusieurs partenaires privés et publics pour déployer son Observatoire de la maturité data à travers toute la France. Cela signifie que toute organisation peut bénéficier d’un accompagnement sur-mesure, en ce qui concerne la valorisation des données, véritable enjeu du numérique.
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Quels sont les axes de la maturité data ?
Selon l’Observatoire de la maturité data des entreprises, les 5 piliers de la maturité data sont le potentiel data, la stratégie data, la culture data, l’organisation & gouvernance et les compétences. Voici le rôle de chacun de ces axes :
- Le potentiel data est l’axe qui évalue le potentiel de valorisation des données en prenant en compte la diversité et la richesse des data au sein d’une organisation ;
- La stratégie data réunit les actions mises en place et celles à mettre en place afin d’intégrer les données dans la stratégie de l’organisation. Elle évalue la capacité de l’entreprise à générer de la performance en se servant de ses données ;
- La culture data s’intéresse au niveau de connaissance des acteurs de l’entreprise sur les usages des data. Pour ce faire, la sensibilité des collaborateurs par rapport à l’utilisation des données est analysée :
- L’organisation et gouvernance est un axe visant à rendre l’efficacité de la gestion des données dans l’entreprise optimale. Afin de s’assurer que la gestion des données au sein de l’organisation est efficace, l’organisation elle-même et les règles qui lui sont imposées telles que la RGPD, l’éthique des données, les processus ou la cybersécurité, sont analysées ;
- Les compétences : ce dernier pilier de la maturité data se focalise sur la valorisation des données à travers les moyens humains de l’entreprise et les compétences de ses collaborateurs.
Quels sont les 7 niveaux de maturité selon l’Observatoire de la maturité data des entreprises ?
Les 7 niveaux de maturité data sont :
- Pas digitalisé (Niveau 0)
- Sans outil de pilotage (Niveau 1)
- Pilotage classique (Niveau 2)
- Pilotage évolué ou Business Intelligence (Niveau 3)
- Pilotage prédictif (Niveau 4)
- Management orienté data (Niveau 5)
- Full data driven (Niveau 6).
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Chaque niveau de maturité data classe les entreprises selon leurs connaissances, leurs actions et leurs moyens sur les données. Il faut savoir qu’il n’y a pas de niveau de maturité data idéal. Il faut juste que la maturité data d’une organisation convienne à sa stratégie d’entreprise et à son projet marketing.
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