Power BI
24 April 2023

Audit BI : comment se déroule l’audit de vos tableaux de bord Power BI

YoungData audite les rapports Power BI des entreprises : ce que contrôle l’audit, les signes qui doivent le déclencher, son déroulé, ce que vous recevez et comment le demander.
Déroulé d’une enquête de cohésion data : qui produit la donnée, avec quelle définition, pour quelle décision

Résumé de l'article

Un audit Power BI fait le point sur les rapports d'une entreprise : sources, modèle de données, mesures, performances, sécurité, gouvernance, usage et licences. L'article liste les signes qui doivent le déclencher, les points contrôlés, son déroulé, ce que contient le rapport d'audit et les suites à donner. YoungData réalise cet audit : la demande se fait depuis la page contact, puis un premier échange de 40 minutes fixe le périmètre.

Plan de l'article
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Un audit Power BI fait le point sur vos rapports : d’où viennent les chiffres, s’ils sont justes, s’ils s’affichent vite, qui y a accès et ce qu’ils coûtent en licences. Il se termine par un plan d’action.

En bref : à quoi sert un audit BI ?

À retrouver la confiance dans les chiffres et à savoir quoi corriger en premier. L’auditeur examine les sources, le modèle de données, les mesures, les performances, la sécurité, l’organisation des espaces de travail, l’usage réel des rapports et les licences, puis remet un rapport avec un plan d’action classé par priorité.

Les signes qu’il est temps d’auditer vos tableaux de bord

  • Deux rapports donnent deux chiffres différents pour le même indicateur.
  • Personne ne sait expliquer d’où vient un KPI.
  • Les pages mettent longtemps à s’afficher, ou l’actualisation échoue régulièrement.
  • Des dizaines de rapports en double ou abandonnés encombrent les espaces de travail.
  • Les équipes exportent les données de Power BI vers Excel pour refaire leurs calculs.
  • La personne qui a construit les rapports a quitté l’entreprise.
  • Des licences sont payées pour des comptes qui ne s’en servent pas.

Ce que l’on contrôle : la liste des points

Domaine Points contrôlés
Sources et actualisation Sources connectées, passerelle, fréquence et échecs d’actualisation, fichiers Excel intermédiaires
Modèle de données Modèle en étoile, relations, colonnes inutiles, tables en double, taille du modèle
Mesures DAX Définition des indicateurs, mesures en double ou contradictoires, nommage, documentation
Performances Temps d’affichage des pages, visuels trop lourds, requêtes lentes
Sécurité Rôles et filtrage des lignes, partages par lien, accès des invités externes
Gouvernance Organisation des espaces de travail, propriétaires, séparation entre test et production, nommage
Usage Rapports réellement consultés, par qui, rapports abandonnés
Licences Pro, Premium par utilisateur ou capacité Fabric : adéquation aux usages

Déroulé, durée et interlocuteurs

  1. Entretiens avec les utilisateurs clés et le responsable des données : ce qui sert, ce qui bloque, les chiffres contestés.
  2. Accès en lecture aux espaces de travail et aux fichiers des rapports.
  3. Analyse technique des sources, du modèle, des mesures, des performances et de la sécurité.
  4. Restitution des constats et du plan d’action aux décideurs.

La durée dépend surtout du nombre de rapports, de modèles et d’espaces de travail : de quelques jours pour quelques rapports à plusieurs semaines pour un parc important. L’audit ne modifie rien dans les rapports en production.

Ce que vous recevez à la fin

  • Un rapport d’audit, avec les constats domaine par domaine.
  • Un plan d’action classé par priorité : corrections rapides d’un côté, chantiers de fond de l’autre.
  • La liste des indicateurs à redéfinir avec les métiers.
  • Les économies de licences possibles.

Un constat fréquent : le chiffre d’affaires est calculé par trois mesures différentes dans trois rapports. La recommandation : une seule mesure, dans un modèle partagé auquel les trois rapports se branchent.

Après l’audit : corriger, gouverner, former

Les corrections rapides (mesures en double, partages trop ouverts, rapports abandonnés) se font tout de suite. Les chantiers de fond suivent : un modèle de données partagé par plusieurs rapports, des règles pour les espaces de travail, la formation des créateurs de rapports. Pour situer l’entreprise plus largement, voir les niveaux de maturité data.

Faire auditer vos rapports Power BI par YoungData

YoungData réalise cet audit pour les entreprises qui utilisent Power BI, quelle que soit la taille de leur parc de rapports. Nous concevons des rapports Power BI depuis 2017, et nos développeurs sont certifiés PL-300, la certification Microsoft des analystes de données Power BI.

La demande se fait en quatre temps :

  1. Vous décrivez la situation sur la page contact : combien de rapports, ce qui pose problème, qui s’en sert.
  2. Un premier échange de 40 minutes, offert, fixe le périmètre : les espaces de travail et les rapports à examiner, les personnes à interroger.
  3. Vous recevez une proposition chiffrée, qui dépend du nombre de rapports et de modèles de données à examiner.
  4. L’audit suit le déroulé décrit plus haut et se termine par la restitution du rapport et du plan d’action.

Les corrections qui suivent peuvent être faites par vos équipes, avec le plan d’action, ou par les nôtres. Pour un projet Power BI plus large (nouveaux rapports, modèle de données à reconstruire), voir notre offre Power BI.

À lire aussi :

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un audit BI ?

Un examen de vos rapports et de leurs données : sources, modèle, indicateurs, performances, sécurité, gouvernance, usage et licences. Il se termine par un rapport et un plan d’action classé par priorité, pour fiabiliser les chiffres et simplifier le parc de rapports.

Combien de temps dure un audit Power BI ?

Cela dépend du nombre de rapports, de modèles et d’espaces de travail : de quelques jours pour quelques rapports à plusieurs semaines pour un parc important. Les entretiens avec les utilisateurs et la restitution en font partie.

Que contient un rapport d’audit BI ?

Les constats par domaine (sources, modèle, mesures, performances, sécurité, gouvernance, usage, licences), un plan d’action qui sépare corrections rapides et chantiers de fond, et la liste des indicateurs à redéfinir avec les métiers.

Quand faut-il faire auditer ses tableaux de bord ?

Quand deux rapports donnent deux chiffres différents, que personne ne sait d’où vient un indicateur, que les rapports sont lents ou que l’actualisation échoue, ou que la personne qui les a construits est partie.

Combien coûte un audit Power BI ?

Le prix dépend du nombre de rapports, de modèles de données et d’espaces de travail à examiner. YoungData le chiffre après un premier échange de 40 minutes, offert, qui sert à fixer le périmètre ; la demande se fait depuis la page contact.

L’audit modifie-t-il nos rapports ?

Non. L’auditeur travaille avec un accès en lecture et ne touche à rien en production. Les corrections viennent après la restitution, une fois le plan d’action validé.

Faire auditer vos rapports Power BI ?

Décrivez-nous vos rapports et ce qui pose problème : un premier échange de 40 minutes, offert, pour cadrer l’audit.

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